平台的特色

  • 低延时数据分析

    利用自研发的计算资源调度算法，可使流式数据分析达到毫秒级别延时。

  • 大吞吐量

    支持每秒百万级别的数据实时计算分析，单台服务器支持每秒10万以上传感器数据吞吐量。

  • 实时深度学习

    数据可实时输入深度学习服务器实现实时人工智能学习。支持常用的深度学习框架，并实现实时迁移学习、增量学习等算法。

  • 创新的数据和计算资源调度算法

    为支持低延时的实时流计算以及实时深度学习（迁移学习、增量学习），我们自研发并实现了高效的数据和计算资源调度算法。

  • 海量分布式数据存储

    基于开源C++实时数据系统（未来会迁移到威英自研的分布式NewSQL数据库），具备低延时数据读取/存储，并研发实现了物理位置（GPS坐标等）查询索引。

  • 支持5G、工业4.0、物联网等应用场景

    已经实现若干应用场景，并可为您定制您需要的场景。支持将整套系统安装在您自己的服务器。

分布式数据存储和计算

为降低系统延时，结合分布式NOSQL数据库和内存数据库，并实现分布式计算任务调度，Master监控任务状态，负责任务调配。

计算资源双重调度

为有效降低系统延时，采用计算资源双重调度算法。先根据延时需求（优先级）将任务调配至低延时分析系统或者普通的流分析系统，然后再实现基于任务期限以及系统资源占用率的动态调度。

实时深度学习

支持多种深度学习框架，实现统一深度学习API。并实现了迁移学习、增量学习等实时学习算法。